8 cosas que debes saber sobre Rasayan Labs, la startup que está construyendo un sistema operativo de IA para el descubrimiento de fármacos
Descubre cómo Rasayan Labs acelera el descubrimiento de fármacos con una plataforma de IA para retrosíntesis, ADMET, patentes e investigación de compuestos.


1. Una plataforma reemplaza toda su pila de herramientas.
Rasayan Labs ha creado un sistema operativo unificado de IA para el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas. Retrosíntesis, predicción ADMET, búsqueda de patentes, revisión bibliográfica e inteligencia de compuestos conviven en un único entorno. No más saltos entre herramientas desconectadas y pérdida de contexto en el proceso.
2. Sus modelos de IA están clasificados entre los mejores del mundo.
Los modelos de toxicidad de Rasayan ocupan el puesto #5 a nivel mundial en la tabla de clasificación Tox21, situando a la empresa junto a OpenAI, Stanford y MIT. Esa clasificación está respaldada por más de 105 modelos de IA especializados, 1.3 billion indexed reactions, y 118 million indexed patents que impulsan la plataforma.
3. Buscan 1.3 trillion moléculas.
El motor de inteligencia de compuestos de la plataforma ofrece a los investigadores acceso a 1.3 trillion de moléculas virtuales, buscables por nombre, estructura, imagen o boceto a mano. Cada molécula incluye más de 1,400 predicciones de propiedades ADMET, desde cardiotoxicidad hERG, logD, solubilidad, pKA y más.
4. Ejecutan su propia vía de descubrimiento de fármacos.
Rasayan cuenta actualmente con 19 compuestos novedosos en síntesis en programas internos dirigidos a la inflamación (COX-2/mPGES). Ejecutar su propia investigación significa que cada función está validada por investigación real, no solo por benchmarks. La empresa también ha comenzado a incorporar socios biotecnológicos y farmacéuticos para ejecutar programas piloto de descubrimiento de fármacos en áreas terapéuticas adicionales.
5. Identificaron 23 inhibidores de doble objetivo en menos de un mes.
La velocidad de la plataforma ya está produciendo resultados publicados. Rasayan identificó 23 inhibidores de doble objetivo para la inflamación en menos de 30 días.
6. Redujeron los ciclos de RFP de 22 días a 2.
Los cuellos de botella en el descubrimiento de fármacos se extienden mucho más allá del laboratorio. Rasayan incorporó la automatización de RFP directamente en la plataforma, comprimiendo los plazos de respuesta a propuestas en más del 90%. Un único disparador ejecuta automáticamente seis módulos de química (Ames, PDE, pKA), extrae reactivos y condiciones de reacción de procedimientos científicos, digitaliza la ruta de síntesis completa y genera automáticamente los requisitos de materia prima. Para los equipos de desarrollo comercial, esa velocidad se está convirtiendo en una ventaja competitiva por sí misma.
7. Más de 2,400 investigadores ya están en la plataforma.
Rasayan informa una base de usuarios en crecimiento que abarca compañías farmacéuticas, biotecnológicas e instituciones académicas. Los investigadores ya están utilizando OCSR.ai, el buscador gratuito de estructuras químicas de Rasayan, para consultar cualquier compuesto y descargar informes que contienen solicitudes de patente relacionadas, referencias bibliográficas y predicciones de toxicidad.
8. Cuentan con el respaldo institucional de una de las principales universidades de investigación de la India.
Rasayan ha firmado un memorando de entendimiento con el Institute of Chemical Technology (ICT) Mumbai, la escuela de farmacia clasificada en el puesto 6 de India. A través de la asociación, el Profesor Prashant Kharkar, un experto líder en química medicinal y diseño asistido por ordenador de fármacos, aporta infraestructura de investigación académica y experiencia en el dominio directamente al desarrollo de la plataforma y la tubería de validación de Rasayan.
Para más información o para solicitar una demostración, visite rasayan.ai.

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