Rasayan Labs surge como un sistema operativo de IA unificado para el desarrollo de medicamentos genéricos, superando los límites de las herramientas tradicionales

Mover un solo API desde la selección inicial de ruta hasta la síntesis a escala comercial lista para regulación a menudo toma años. Rasayan Labs (rasayan.ai), que opera desde el Bay Area y Nagpur, cree que la inteligencia artificial puede reducir significativamente ese plazo. La empresa ha construido una plataforma unificada de química de pequeñas moléculas diseñada para consolidar el conjunto fragmentado de herramientas en las que actualmente confían los fabricantes de API y los desarrolladores de genéricos, y el enfoque está ganando tracción real en toda la industria. 

Disponible gratis - solicite acceso hoy mismo 

Un entorno para todo el flujo de trabajo de I+D 

La mayoría de los equipos de química enfrentan la misma fricción subyacente: movimiento constante entre sistemas desconectados, uno para retrosíntesis, otro separado para predicción de impurezas, otro para formulación, y otro más para investigación de patentes, ninguno integrado entre sí. El enfoque de Rasayan consolida todo el flujo de trabajo de pequeñas moléculas en una única plataforma conectada. 

Su búsqueda de inteligencia de compuestos se basa en una biblioteca de 1.3 trillones de moléculas virtuales, lo que permite a los investigadores evaluar más de 1,400 propiedades ADMET por compuesto, abarcando cardiotoxicidad hERG, daño hepático inducido por fármacos (DILI), más de 1,100 puntos finales de pKa y perfiles farmacocinéticos completos. Los resultados de AMES de mutagenicidad se emparejan con alertas estructurales, razonamiento SAR y sugerencias de modificación para resolver banderas, con la salida preformateada para la presentación regulatoria, reduciendo gran parte de la documentación manual sobre impurezas y genotoxicidad que los equipos regulatorios de otro modo compilarían a mano. 

Un motor de retrosíntesis mapea cada ruta sintética viable desde un API objetivo hasta materias primas comprables, completo con precios de proveedores en vivo y costo proyectado de síntesis, basándose en 44+ proveedores conectados y un catálogo de 34 millones de precursores con precio. Cada paso de reacción incluye predicciones de impurezas en siete categorías, obtenidas de la literatura o generadas por IA, actualizándose dinámicamente a medida que un químico revisa cualquier parte de la ruta. Los usuarios pueden recurrir a bibliotecas internas de compuestos, incorporar precursores sugeridos por la literatura o la IA, construir un desglose de ruta personalizado o dirigir al agente de Rasayan a analizar y diseccionar un enlace específico. 

Rasayan Draw aborda el aspecto estructural de la plataforma, permitiendo a los químicos moverse entre nombres químicos, números CAS, bocetos hechos a mano y estructuras impresas escaneadas, convirtiendo cualquiera de ellos en SMILES editables y estructuras 2D o 3D completas, dentro de una interfaz construida sobre formatos de archivo estándar para resultar familiar desde el primer uso. Mientras un químico trabaja, la herramienta realiza cálculos que de otro modo requerirían software separado: LogP, LogS y TPSA en tiempo real, banderas de toxicidad AMES e inhibición hERG, y comprobaciones estereoquímicas que identifican errores de configuración R/S antes de que aparezcan en una reunión de investigación. Una función integrada de espectros añade predicción de NMR de protones, carbono y 2D (HSQC, COSY, HMBC, NOESY) junto con salida de espectrometría de masas en varios disolventes y modos de ionización, requiriendo aún verificación humana para confirmar la precisión. El mismo módulo mantiene la aromaticidad a través de conversiones de formatos de archivo y admite dibujo de macromoléculas para químicos enfocados en péptidos, y puede ejecutarse como aplicación independiente o incrustado dentro del motor más amplio de Rasayan. Este módulo también está disponible gratis previa solicitud. 

Subyacente a estas herramientas hay una capa de conocimientocompartida, construida a partir de 105+ modelos de IA diseñados para el propósito, 1.3 mil millones de reacciones catalogadas y 118 millones de patentes indexadas. Los equipos pueden introducir cuadernos de laboratorio, presentaciones de patentes en 140 idiomas, literatura publicada o estructuras dibujadas a mano, y el OCSR de Rasayan (Optical Chemical Structure Recognition) extrae cualquier estructura química presente e la integra en la base de inteligencia más amplia de la plataforma. La compañía describe esto como un sistema de I+D que mejora por sí mismo y se adapta a los datos acumulados de un equipo, lo que en la práctica se traduce en una identificación de rutas más rápida, documentación de impurezas más consistente y considerablemente menos investigación manual de literatura y patentes por proyecto. 

El desarrollo de formulaciones ahora reside dentro de la misma plataforma 

Rasayan Formulations extiende la plataforma más allá de la síntesis hacia la fase de desarrollo, con el objetivo de resolver decisiones de formulación antes de que empiece el trabajo de laboratorio. Pronostica la compatibilidad fármaco-excipiente, evalúa la estabilidad y anticipa vías probables de degradación por adelantado, mientras el cribado de polimorfos identifica riesgos de formas cristalinas que podrían afectar más tarde la fabricabilidad o la vida útil. La inteligencia regulatoria integrada mantiene las decisiones de formulación alineadas con los requisitos de presentación desde las etapas más tempranas, en lugar de requerir revisiones más adelante en el desarrollo. 

Abordando los cuellos de botella fuera del laboratorio 

La premisa subyacente de Rasayan es que los retrasos en el desarrollo de fármacos no se limitan al trabajo de banco. Una parte considerable del tiempo de I+D farmacéutica se dedica a la adquisición, la coordinación con proveedores y, en particular, a responder a RFPs (Requests for Proposals). Para abordar esto, Rasayan ha incorporado la automatización de RFP directamente en la plataforma, y la compañía informa que esto ha reducido el tiempo de respuesta de RFP de 22 días a dos. Para los equipos de desarrollo comercial y de asociaciones en empresas farmacéuticas, donde una respuesta más rápida puede determinar si se gana o se pierde un acuerdo, esta capacidad se ha convertido en un verdadero diferenciador comercial en lugar de una adición menor. 

Rasayan ejecuta su propia investigación de descubrimiento en el mismo sistema 

Uno de los indicadores más sólidos de la capacidad de la plataforma es que Rasayan la utiliza internamente para

operar una tubería de descubrimiento activa. Aunque el producto está diseñado principalmente en torno a la planificación de rutas, la gestión de impurezas y la producción de salidas regulatorias que los equipos de API y genéricos requieren día a día, sus modelos subyacentes se extienden igualmente bien al trabajo de compuestos novedosos. La compañía actualmente tiene 19 compuestos novedosos en síntesis a través de su tubería interna, con programas activos dirigidos a enfermedad cardiovascular (PCSK9) e inflamación (COX-2/mPGES). 

Esto es una señal significativa para los clientes de API y genéricos que evalúan la plataforma: sus modelos de impurezas, ADMET y retrosíntesis no fueron diseñados alrededor de una sola aplicación limitada, y son lo bastante versátiles como para haber producido ya resultados en el descubrimiento de fármacos original. También indica que el valor de la plataforma no se demuestra solo mediante clasificaciones en benchmarks, sino que se respalda por la propia producción de investigación de la empresa. 

Señales tempranas del mercado 

Rasayan informa que más de 2.400 investigadores usan su motor de IA mensualmente, en empresas farmacéuticas, firmas de biotecnología e instituciones académicas. 

Los modelos de la empresa también ocuparon el noveno puesto a nivel mundial en el OpenADMET PXR Blind Challenge, obteniendo reconocimiento de Nivel 1 como parte de un empate estadístico de 28 participantes con el modelo líder. Compitiendo contra más de 350 equipos, el desempeño de Rasayan en uno de los benchmarks ciegos más rigurosos del sector para la predicción de la inducción de PXR ahora alimenta directamente su módulo ADMET. 

El sector de API y genéricos ha dependido durante mucho tiempo de soluciones puntuales especializadas, cada una excelente en una tarea, ninguna diseñada para comunicarse con las otras. La apuesta de Rasayan es que esa fragmentación en sí misma es la ineficiencia que merece resolverse, no ningún paso aislado de la cadena. Con patente estadounidense concedida, validación independiente en benchmarks y adopción ya en curso en farmacéuticas, biotecnológicas y laboratorios académicos, esa apuesta parece cada vez más acertada. 

Para más información o para reservar una demostración, visite rasayan.ai