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8 Dinge, die man über Rasayan Labs wissen sollte, das Startup, das ein KI-Betriebssystem für die Wirkstoffforschung entwickelt

Erfahren Sie, wie Rasayan Labs die Wirkstoffforschung mit einer KI-Plattform für Retrosynthese, ADMET, Patente und Wirkstoffforschung beschleunigt.

Team Pharma Now
Von Team Pharma Now
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14. Juni 20262 Min. Lesezeit
8 Dinge, die man über Rasayan Labs wissen sollte, das Startup, das ein KI-Betriebssystem für die Wirkstoffforschung entwickelt

1. Eine Plattform ersetzt Ihren gesamten Werkzeugstack.

Rasayan Labs hat ein einheitliches KI-Betriebssystem für die Wirkstoffforschung an kleinen Molekülen entwickelt. Retrosynthese, ADMET‑Vorhersage, Patentrecherche, Literaturrecherche und Wirkstoffintelligenz befinden sich alle in einer einzigen Umgebung. Kein ständiges Wechseln zwischen voneinander losgelösten Tools und kein Kontextverlust mehr unterwegs. 


2. Ihre KI‑Modelle gehören zu den besten der Welt.

Rasayans Toxizitätsmodelle belegen Platz #5 weltweit auf der Tox21‑Leaderboard, womit das Unternehmen neben OpenAI, Stanford und MIT rangiert. Diese Platzierung wird durch mehr als 105 spezialisierte KI‑Modelle, 1,3 Milliarden indexierte Reaktionen und 118 Millionen indexierte Patente gestützt, die die Plattform antreiben. 


3. Sie durchsuchen 1,3 Billionen Moleküle.

Die Compound‑Intelligence‑Engine der Plattform bietet Forschern Zugang zu 1,3 Billionen virtuellen Molekülen, durchsuchbar nach Name, Struktur, Bild oder handgezeichnetem Entwurf. Jedes Molekül wird mit über 1.400 ADMET‑Eigenschaftsprognosen geliefert, von hERG‑Kardiotoxizität, logD, Löslichkeit, pKA und mehr. 


4. Sie betreiben ihre eigene Wirkstoffentdeckungspipeline.

Rasayan hat derzeit 19 neuartige Verbindungen in der Synthese in internen Programmen, die auf Entzündungen (COX‑2/mPGES) abzielen. Die Durchführung eigener Forschungsarbeiten bedeutet, dass jede Funktion durch echte Forschung validiert wird, nicht nur durch Benchmarks. Das Unternehmen hat außerdem begonnen, Biotech‑ und Pharma‑Partner für Pilotprogramme zur Wirkstoffentdeckung in weiteren Therapiegebieten zu integrieren. 


5. Sie identifizierten 23 Dual‑Target‑Inhibitoren in weniger als einem Monat.

Die Geschwindigkeit der Plattform liefert bereits veröffentlichte Ergebnisse. Rasayan identifizierte in unter 30 Tagen 23 Dual‑Target‑Inhibitoren für Entzündungen. 


6. Sie reduzierten RFP‑Zyklen von 22 Tagen auf 2.

Flaschenhälse in der Wirkstoffentwicklung reichen weit über das Labor hinaus. Rasayan hat RFP‑Automatisierung direkt in die Plattform integriert und die Antwortzeiten für Angebote um mehr als 90 % komprimiert. Ein einziger Auslöser startet automatisch sechs Chemie‑Module (Ames, PDE, pKA), extrahiert Reagenzien und Reaktionsbedingungen aus wissenschaftlichen Verfahren, digitalisiert die komplette Syntheseroute und erstellt automatisch Rohmaterialanforderungen. Für Business‑Development‑Teams wird diese Geschwindigkeit zunehmend selbst zu einem Wettbewerbsvorteil. 


7. Über 2.400 Forscher sind bereits auf der Plattform aktiv.

Rasayan berichtet von einer wachsenden Nutzerbasis, die Pharmaunternehmen, Biotechs und akademische Institutionen umfasst. Forscher nutzen bereits OCSR.ai, Rasayans kostenlose Suchmaschine für chemische Strukturen, um jede Verbindung nachzuschlagen und Berichte mit zugehörigen Patentanmeldungen, Literaturhinweisen und Toxizitätsprognosen herunterzuladen.


8. Sie haben institutionelle Unterstützung von einer der führenden Forschunguniversitäten Indiens.

Rasayan hat ein Memorandum of Understanding mit dem Institute of Chemical Technology (ICT) Mumbai unterzeichnet, der in Indien an sechster Stelle gerankten Pharmahochschule. Durch die Partnerschaft bringt Professor Prashant Kharkar, ein führender Experte für Medicinal Chemistry und computerunterstütztes Wirkstoffdesign, akademische Forschungsinfrastruktur und Fachexpertise direkt in Rasayans Plattformentwicklung und Validierungspipeline ein. 

Für weitere Informationen oder zur Buchung einer Demo besuchen Sie rasayan.ai.

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