Transformation numérique n’est plus un terme nouveau — en réalité, de nombreuses entreprises et industries ont mis en œuvre des projets de transformation numérique internes depuis des décennies. En revanche, la industrie pharmaceutique a été lente à adopter les nouvelles technologies. Ce faible taux d’adoption du numérique provient principalement de exigences réglementaires complexes auxquelles les entreprises doivent se conformer.
Cependant, au cours des dernières années, l’industrie pharmaceutique a connu l’intégration rapide de diverses technologies ; par exemple, Pfizer utilise désormais l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer la découverte de médicaments et les essais cliniques. Cette croissance rapide se manifeste dans tous les sous-secteurs majeurs de l’industrie pharmaceutique, y compris l’industrie pharmaceutique indienne. Cependant, la industrie pharmaceutique indienne se distingue par son potentiel d’intégration significatif. Selon un rapport Global Market Estimates, la numérisation du secteur pharmaceutique indien devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 19,2 % entre 2024 et 2029.
Cette excellente statistique justifie une analyse complète des raisons de cette adoption rapide, des technologies à venir et des défis potentiels auxquels les entreprises pharmaceutiques indiennes seront confrontées durant cette période de croissance.
Alors, discutons d’abord des raisons.
Facteurs moteurs de la transformation numérique
Nécessité d’améliorer les pratiques de gestion des données
Les entreprises pharmaceutiques collectent chaque jour de grands volumes de données ; pour une compréhension plus simple, une montre connectée (couramment utilisée pour surveiller la santé des volontaires d’un essai clinique) génère 2-5 GB de données par jour. Les entreprises pharmaceutiques collectent des données auprès de plusieurs volontaires d’essais cliniques, ce qui représente des milliers de GB de données par mois. Par conséquent, ces entreprises ont dû mettre en place des méthodes nouvelles, plus efficaces et évolutives de gestion des données, entraînant la transformation numérique de leurs systèmes.
Concurrence accrue
L’industrie pharmaceutique est devenue de plus en plus saturée et compte actuellement plus de 3000 entreprises en activité avec un réseau de plus de 10 000 unités de fabrication. Cette augmentation rapide de la concurrence a poussé les entreprises à adopter des technologies qui les rendront plus efficaces et permettront de produire des produits de meilleure qualité. Cela inclut non seulement la mise en œuvre de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML) mais aussi des partenariats avec d’autres entreprises du secteur pharmaceutique et d’autres secteurs pour développer des algorithmes, des assistants et des plateformes basés sur l’IA.
Demande locale et mondiale accrue
Ces dernières années, les entreprises pharmaceutiques indiennes ont attiré une attention mondiale accrue. L’Inde est actuellement le plus grand fabricant de vaccins au monde et le principal fournisseur de médicaments génériques. Cette capacité de fabrication accrue provient de la demande mondiale ; par exemple, notre entretien avec le Dr Ashish Sahai, le responsable des vaccins antiviraux au Serum Institute of India, a révélé que l’Inde est le plus grand fabricant de vaccins antipoliomyélitiques oraux et injectables, qui sont ensuite utilisés par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) pour des patients du monde entier. Cette demande mondiale accrue a poussé les entreprises pharmaceutiques à mettre en œuvre de nouveaux processus et technologies pour améliorer leur capacité de fabrication et produire des produits de meilleure qualité et d’une meilleure efficacité.
Bien que ces trois facteurs soient les principaux moteurs de la transformation numérique dans l’industrie pharmaceutique indienne, il existe d’autres facteurs, tels que la nécessité d’être à la pointe des percées de la recherche, l’augmentation des pressions réglementaires, l’évolution constante des demandes des clients, des ventes instables et la nécessité d’améliorer la rentabilité et la durabilité. Ensemble, ces facteurs ont poussé les entreprises à adopter diverses nouvelles technologies.
Technologies à venir soutenant la transformation numérique
La transformation numérique est un processus continu, et en réalité, une entreprise ne peut jamais dire, “Nous avons achevé la transformation numérique." Par conséquent, il est nécessaire de se concentrer sur les technologies et méthodes à venir plutôt que sur celles que la majorité a déjà mises en œuvre. Il en existe plusieurs qui correspondent à cette description.
Tout d'abord, bien sûr, l'IA !
L'IA a déjà été mise en œuvre dans de nombreux processus des entreprises pharmaceutiques — mais soyons réalistes : il y a beaucoup plus de possibilités. L'IA peut être intégrée dans pharmacovigilance, découverte de médicaments, conformité réglementaire, les essais cliniques, la recherche et développement, la formulation des médicaments, l'emballage, la médecine personnalisée, et bien plus encore ! L'implémentation de l'IA dans les entreprises pharmaceutiques indiennes en est encore à ses débuts, et beaucoup de potentiel reste à exploiter.
Analytique avancée des données
Nous avons déjà évoqué la quantité de données que les entreprises pharmaceutiques doivent collecter, gérer et utiliser. De plus, il faut garantir le consentement, la validité et la pertinence des données ; la gestion des données est une tâche énorme. Par conséquent, l'analytique avancée des données est une excellente technologie émergente pour rendre la gestion des données plus accessible et efficiente. En intégrant l'analytique avancée des données et même l'analyse prédictive, les entreprises pourraient être en mesure d'optimiser tous les aspects de l'exploitation – de l'approvisionnement en matières premières aux ventes et aux résultats des essais cliniques.
Automatisation robotique des processus
L'automatisation robotique des processus (RPA) peut gérer des tâches répétitives comme les soumissions réglementaires, la documentation et la saisie de données, réduisant l'utilisation des ressources humaines et diminuant les risques d'erreurs humaines. Alors que les robots sont généralement utilisés dans divers processus pharmaceutiques, tels que l'emballage, la documentation est encore principalement supervisée par des personnes. Ainsi, l'intégration de la RPA réduira considérablement le temps nécessaire pour ces étapes.
Jumeaux numériques
En tant que modèle virtuel d'un objet physique, un jumeau numérique peut imiter toutes les propriétés, fonctions et capacités de l'objet réel. Les jumeaux numériques peuvent être utilisés pour tester des processus, des lignes de production et même des formulations de médicaments avant de les mettre réellement en œuvre dans le monde réel. L'utilisation de jumeaux numériques peut réduire les coûts en permettant aux entreprises d'optimiser le processus avant de l'implémenter dans le monde réel.
Calcul quantique
Le calcul quantique peut résoudre des problèmes complexes — cela, nous le savons tous. Il peut être utilisé pour effectuer des calculs moléculaires et chimiques complexes nécessaires à la découverte de médicaments afin d'accélérer le processus de découverte. Le calcul quantique peut également être utilisé pour optimiser les données des essais cliniques, par exemple en identifiant des candidats mieux adaptés à l'essai parmi tous les volontaires ou en prédisant des résultats potentiels.
Cependant, l'émergence de ces technologies est encore entravée. Si le financement est la préoccupation la plus pressante (simplement parce que la mise en œuvre de ces technologies est coûteuse !), l'adoption de ces technologies dans le secteur pharmaceutique indien est freinée par plusieurs autres raisons.
Principaux obstacles à la transformation numérique
Le manque de main-d'œuvre qualifiée
Les travailleurs ayant une expertise en exigences réglementaires et en IA, ML, science des données et autres technologies sont rares. Ce manque de travailleurs qualifiés entraîne des difficultés de recrutement, ce qui ralentit le processus de transformation et augmente le coût de mise en œuvre.
Préoccupations éthiques et de confidentialité
La protection des données des patients et des documents de l’entreprise est beaucoup plus difficile lorsque des technologies avancées sont impliquées, en particulier celles telles que le Internet des objets (IoT). Par conséquent, les entreprises pharmaceutiques doivent prendre des précautions supplémentaires pour garantir que les données des patients sont obtenues, stockées et utilisées conformément aux directives éthiques. Le risque accru de cyberattaques et de violations de données signifie que les entreprises pharmaceutiques doivent mettre en œuvre des mesures de cybersécurité.
Dépendance vis-à-vis des fournisseurs
Importante transformation numérique nécessite des experts et conduit les entreprises pharmaceutiques à faire appel à des consultants et à des fournisseurs pour les assister durant ces processus. Cela crée une dépendance aux fournisseurs, soulevant des questions sur la durabilité à long terme et le contrôle de la qualité. Les fournisseurs peuvent aussi proposer des contrats ou des services avec des périodes d’exclusivité, générant des charges financières supplémentaires pour l’entreprise pharmaceutique.
Conclusion
Comme vous l’aurez remarqué, l’industrie pharmaceutique indienne a intégré lentement de nouvelles technologies. Ce rythme lent s’explique par diverses raisons, notamment des exigences réglementaires strictes. Cependant, la concurrence accrue, la nécessité de mettre en place des systèmes de gestion des données efficaces et l’attention mondiale croissante encourageront l’intégration de diverses technologies, y compris l’IA, l’analytique avancée des données, la RPA, les jumeaux numériques et le calcul quantique.
Le chemin vers une intégration réussie de ces technologies est complexe, et les entreprises pharmaceutiques doivent surmonter des contraintes financières, la rareté de la main-d’œuvre et des préoccupations éthiques. Toutefois, une fois sorties de ce tunnel, les entreprises pourraient se retrouver avec des processus plus efficaces, plus précis et plus fiables, entraînant une amélioration globale de la qualité des produits.
FAQ
1. Quels sont les principaux avantages de la transformation numérique pour les entreprises pharmaceutiques indiennes ?
Les avantages incluent l’accélération des délais de R&D et de découverte de médicaments, l’amélioration de l’efficacité de la fabrication, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et des soins personnalisés aux patients.
2. Dans quels processus la transformation numérique peut-elle être entreprise ?
Les entreprises pharmaceutiques peuvent implémenter de nouvelles technologies dans toutes les opérations, de la documentation et la découverte de médicaments aux essais cliniques et au marketing.
3. Les entreprises pharmaceutiques indiennes ont-elles déjà commencé à intégrer de nouvelles technologies ?
Oui ! Plusieurs entreprises pharmaceutiques, y compris Sun Pharma, ont déjà mis en place des technologies comme l’IA et le ML.
