Das Gesundheitswesen neu denken: Dr. Kalyan Uppaluri über KI, Genetik und Indiens präventive Zukunft

Pharma Now: Heute bei Pharma Now begrüßen wir Dr. Kalyan Uppaluri. Doktor, Sie haben als Ärztlicher Praktiker begonnen. Unser Publikum würde gern verstehen, worum es bei diesem Startup geht und wie sich Ihre Reise von der klinischen Medizin hin zur Genomik und KI-gestützten Gesundheitsversorgung entwickelt hat.

Dr. Kalyan: Es war eine faszinierende Reise. Ich komme aus Indien, wurde in Hyderabad geboren und bin dort aufgewachsen. Meine medizinische Ausbildung habe ich am Gandhi Medical College abgeschlossen. Nach dem Abschluss habe ich meine Kommilitonin geheiratet und wir sind gemeinsam in die USA gezogen.

Dort absolvierte ich meine Facharztausbildung in Allgemeinmedizin. Das Leben nimmt oft unerwartete Wendungen, und ich fühlte mich zunehmend zur akademischen Arbeit hingezogen. Ich wurde Mitglied der Fakultät an einer medizinischen Fakultät in North Carolina. In dieser Zeit begann mein Interesse an Genomik sich zu einem Schwerpunkt zu entwickeln.

Zu der Zeit hatten die meisten Ärztinnen und Ärzte nur wenig Berührungspunkte mit Genomik. Sie wurde weitgehend als Teil der Biotechnologie oder Molekularbiologie gesehen und nicht als klinische Disziplin. In dieser Phase begannen mein Mentor, Dr Michael Snyder von Stanford, und sein Labor, Kurse für Ärztinnen und Ärzte zu entwickeln, damit sie verstehen, wie Genomik an den Patientenbett gebracht werden kann. Die Idee war, diese Technologie in den klinischen Alltag zu übersetzen.

Nachdem ich meinen MD abgeschlossen hatte und gleichzeitig Vollzeit als Fakultätsmitglied arbeitete, absolvierte ich noch einen weiteren Masterabschluss. Da wurde mir klar, dass dies der Bereich ist, in dem sich die Medizin weiterentwickeln muss.Das Gesundheitswesen heute ist weitgehend reaktiv. Wir kümmern uns nicht um unsere Gesundheit, bis eine Krankheit auftritt.

Wir behandeln Symptome statt Ursachen. Patientinnen und Patienten kommen mit einem Problem; wir managen es, und der Kreislauf wiederholt sich. Ein guter Arzt sollte sich auf Prävention konzentrieren, nicht nur auf Symptomkontrolle. Diese Philosophie hat mich zu diesem Feld und schließlich dazu geführt, in diesem Bereich etwas aufzubauen.

In diesem Moment hatte ich ein paar Optionen: entweder einer großen US-Biotech-Firma beizutreten oder nach Indien zurückzukehren und hier etwas aufzubauen. Ehrlich gesagt tendierte ich zu einer Konzernposition, aber meine Frau war fest davon überzeugt, dass wir zurückgehen und etwas Bedeutungsvolles in Indien versuchen sollten.

Wir hatten eine unbefristete Fakultätsstelle und Stabilität in den USA, aber sie war sehr deutlich, dass dies der richtige Zeitpunkt zum Handeln war. Also sind wir 2019 zurückgekehrt und haben GenePowerRx.Als wir anfingen, basierten die meisten genomischen Forschungsdaten weltweit auf kaukasischen Populationen, mit sehr geringer Vertretung Indiens.

Wir hatten einfach nicht genügend Sequenzierungsdaten von indischen Patientinnen und Patienten. Das erzeugt einen sich wiederholenden Kreislauf: begrenzte Daten führen zu begrenzten Erkenntnissen, was Prävention und Versorgung beeinträchtigt.Wir fragten uns: Wie bringen wir dieses Wissen nach Indien und durchbrechen diesen Kreislauf?Diese Frage führte schließlich zur Gründung des Unternehmens.

Pharma Now: Aber woran wissen Sie, dass Indien genomische Daten fehlen?

Dr. Kalyan: In der Genomforschung wurde auf Bevölkerungsniveau damals ernsthaft nur in wenigen Ländern sequenziert. In Großbritannien zum Beispiel startete der NHS, das staatliche Gesundheitssystem, 2015 eine große Initiative, um große Teile der Bevölkerung zu sequenzieren.

Heute verfügen sie über Daten von nahezu 20 lakh Menschen, und auf diesem Datensatz wird erhebliche Forschung aufgebaut. Viele zukünftige Medikamente werden mithilfe von Erkenntnissen aus diesen Informationen entwickelt werden. Wir wollten etwas Ähnliches aus indischer Perspektive schaffen, denn obwohl wir auf genetischer Ebene alle Menschen sind, gibt es feine Variationen, die durch Evolution geformt wurden.

Diabetes in einer kaukasischen Population ist nicht dasselbe wie Diabetes in einer indischen Population, und das wurde mehrfach nachgewiesen.Zum Beispiel: Wenn man 100 Diabetiker aus einer kaukasischen Population nimmt, könnten etwa 40 bis 50 Prozent Nierenschäden entwickeln. In Indien zeigen von 100 Diabetikern nur etwa 10 ähnliche Nierenkomplikationen. Das bedeutet, Behandlungsstandards können nicht identisch sein.

Die therapeutischen Ziele und Ansätze, die in einer Population verwendet werden, können nicht einfach auf eine andere übertragen werden; wir brauchen populationsspezifisches Verständnis.Indien verfügt aufgrund seiner schieren Patientenzahl über eine enorme Menge klinischer Daten. Wir werden oft die Diabetes-Hauptstadt der Welt oder die Hypertonie-Hauptstadt der Welt genannt, einfach wegen der Zahlen. Diese klinischen Daten existieren in Regierungs‑ krankenhäusern und Forschungseinrichtungen.

Dennoch verbleiben die meisten davon auf der klinischen Ebene. Es fehlen uns weiterhin genomische Datensätze.Um Behandlung wirklich zu personalisieren, müssen wir diese genetischen Unterschiede identifizieren und Algorithmen entwickeln, die auf indische Populationen zugeschnitten sind.

Pharma Now: Man sagt oft, Vorbeugung sei besser als Heilung. Es ist faszinierend zu erfahren, wie zukünftige Krankheitsrisiken frühzeitig erkannt und mithilfe von Daten gemanagt werden können. Das wirkt unglaublich mächtig und hilfreich.

Dr. Kalyan: Sie haben einen sehr wichtigen Punkt angesprochen. Viele Menschen denken,„Ich lebe gerade ein gutes Leben, warum sollte ich wissen wollen, was später passieren könnte?“ Diese Denkweise ist eine der größten Herausforderungen.

Dabei geht es nicht darum vorherzusagen, dass jemand definitiv in fünf Jahren eine Krankheit entwickeln wird. Was wir sagen, ist dies:Sie könnten in Form Ihrer Gene eine geladene Waffe bei sich tragen, aber Sie müssen nicht den Abzug betätigen.

Der Abzug könnte Ihre Ernährung sein. Es könnte Stressmanagement sein. Es könnte körperliche Inaktivität oder die Art der Nahrung sein, die Sie zu sich nehmen. Die Genetik könnte anzeigen, dass Sie ein erhöhtes Risiko für eine bestimmte Erkrankung haben, aber Lebensstilfaktoren bestimmen, ob dieses Risiko tatsächlich in Krankheit umschlägt.Unser Ziel ist es, Menschen zu helfen, diesen Abzug nicht zu betätigen.

Wenn jemand heute 25 ist und jetzt beginnt, sich um sich selbst zu kümmern, könnte er den Beginn von Diabetes von 45 auf 60 verschieben. Dieser Unterschied ist enorm.Diabetes mit 45 im Vergleich zu 60 zu entwickeln, verändert das langfristige Management, die Komplikationen und die Lebensqualität vollständig.

Es gibt auch Epigenetik, also wie Umwelteinflüsse, Toxine und chronischer Stress das Verhalten von Genen beeinflussen. Stress selbst ist unvermeidlich, aber die Menschen sollten verstehen, was in ihrem Körper vor sich geht und auf welche Warnsignale sie achten müssen. Was wir wirklich anbieten, ist Bewusstsein und eine vorausschauende Art der Risikobewertung.

Ein weiterer Bereich, in dem wir starke Fortschritte erzielt haben, ist die Pharmakogenomik. Dieses Feld, das im Westen gut etabliert ist, betont, dass nicht jedes Medikament bei jeder Person auf die gleiche Weise wirkt. Wir müssen diese biologischen Unterschiede kennen, bevor wir eine Behandlung verordnen.

Nach sechs Jahren war der Weg nicht einfach, aber wir sind stolz darauf, neue Technologie und praktische Lösungen in Indien eingeführt zu haben. Einer unserer größten Erfolge war die Kostensenkung. Indien ist ein extrem preisempfindlicher Markt. Ein Test, der in den USA rund ₹60.000 kosten könnte, kann hier für etwa ₹5.000 durchgeführt werden.

Darauf sind wir besonders stolz: fortgeschrittene Genomtests für normale Menschen zugänglich zu machen, nicht nur für Wohlhabende.

Pharma Now: Das ist wirklich beeindruckend. Diese Idee wurde bereits in anderen Ländern angewendet, und Sie haben sich entschieden, sie gemeinsam mit Ihrer Frau nach Indien zu bringen. Eines der auffälligsten Merkmale ist der Kostenunterschied.

Dr. Kalyan: Ja, etwa fünf bis zehn Prozent dessen, was es in den USA kosten würde.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass sich Ihre Gene nicht verändern. Es ist ein Test, den man einmal im Leben macht. Man lässt ihn einmal durchführen, und die Daten bleiben ein Leben lang bei einem.

Zum Beispiel geben viele Menschen rund ₹10.000 pro Monat für Medikamente aus. Stattdessen könnten sie einen ₹5.000-Test machen, der lebenslange Erkenntnisse liefert. Diese Informationen könnten helfen, die Anzahl der benötigten Medikamente zu reduzieren oder einige ganz zu vermeiden.

Wir haben dies über Krankenhäuser eingeführt. Dr. Nageshwar Reddy war ein enormer Unterstützer und hat das Programm offiziell eingeführt. Er hat sogar Tests für Patienten im Krankenhaus vorgeschrieben, weil er wollte, dass Rezepte präzise sind, weniger Nebenwirkungen haben und tatsächlich wirken.

So bringen wir fortgeschrittene Wissenschaft in die breite Masse, durch Skalierung, Volumen und echte klinische Integration. Weil wir im großen Umfang arbeiten, können wir Kosten senken und Ergebnisse effizient liefern. Diese Art von Tests wird auch dringend benötigt, denn Polypharmazie, also Patienten, die mehrere Medikamente einnehmen, wird in Indien zu einem großen Problem.

Pharma Now: GenePowerRx ist seit 2019 auf dem Markt, und Sie befassen sich mit etwas sehr Persönlichem: dem genetischen Risiko der Menschen. Welcher Moment war emotional am stärksten oder lebensverändernd durch genomische Vorhersage?

Dr. Kalyan: Es gibt viele Fälle, aber einige stechen wirklich hervor. Einer betraf einen 62-jährigen Mann, der jahrelang Diabetesmedikamente eingenommen hatte. Er war extrem diszipliniert, hielt seine Ernährung ein, nahm seine Medikamente genau wie verordnet, litt dennoch unter Bauchproblemen und wiederkehrenden Unterzuckerungs-Episoden.

Wir analysierten seine Daten und stellten fest, dass er tatsächlich keine genetischen Marker für Diabetes trug. Seine Nierenfunktion und Lebensstilparameter waren in Ordnung. Medizinisch gesehen hatte er eher eine asymptomatische Hyperglykämie; sein normaler Blutzucker lag von Natur aus höher. Für ihn war ein Wert von 130 normal.

Wir sagten ihm, dass er die Medikamente nicht benötige. Vier Jahre später liegt sein HbA1c immer noch bei etwa 7,5; er fühlt sich wohl und überwacht sich regelmäßig. Das Absetzen unnötiger Medikamente hat seine Lebensqualität vollständig verändert. Beim Diabetes besteht zudem eine psychologische Belastung, das Gefühl, dauerhaft krank zu sein. Wenn man dieses Etikett entfernt, gewinnen die Menschen oft Kontrolle und Vertrauen in ihr Leben zurück.

Ein weiterer für uns sehr bedeutsamer Bereich ist die Vorhersage erblichen Krebses. Ungefähr 20 Prozent bestimmter Krebsarten, besonders Brust- und Eierstockkrebs, treten familiär gehäuft auf. Viele Menschen kennen Gene wie BRCA1 und BRCA2 aufgrund der Familiengeschichte.

Wir arbeiteten mit Familien, in denen mehrere Verwandte an Krebs gelitten hatten. Sie unterzogen sich ständigen Untersuchungen und lebten mit dauernder Angst, weil sie dieses Leid aus erster Hand erlebt hatten.

Als wir ihre Ergebnisse analysierten, konnten wir einigen von ihnen sagen, dass die Mutation, die ihre Mutter trug, bei ihnen nicht vorhanden war. Technisch gesehen handelte es sich um eine heterozygote Mutation, aber die Kernbotschaft war einfach: Ihr persönliches Risiko war nicht höher als das anderer.

Diese ständige Angst aus dem Kopf eines Menschen zu nehmen, ist unglaublich kraftvoll. Solche Situationen sehen wir täglich. Einige Patienten kommen zu uns und nehmen drei oder vier verschiedene Medikamente. Nachdem die Therapie auf Basis genetischer Erkenntnisse angepasst wurde, können wir diese Zahl oft reduzieren, und sie beginnen endlich, sich besser zu fühlen. Diese Ergebnisse sind für uns am befriedigendsten und bestätigen uns, dass wir auf dem richtigen Weg sind.

Pharma Now: Psychologie spielt eine große Rolle. Wenn die Einstellung einer Person stimmt, ist die halbe Miete schon gewonnen.

Dr. Kalyan: Absolut. Es braucht Zeit, bis Menschen komplexe medizinische Informationen aufnehmen, verstehen, was ihre genetische Ausstattung bedeutet und was die Evidenz tatsächlich zeigt.

Interessanterweise haben Tools wie ChatGPT enorm geholfen. Früher fiel es uns schwer, diese Konzepte in einfacher Sprache zu erklären. Jetzt, wenn Patienten ein Gen nachschlagen und fragen, was es macht, sind die Informationen leicht verfügbar und einfacher zu verstehen. Die Evidenz war immer vorhanden, aber sie war einst in schwer verständlichem medizinischen Jargon vergraben.

Mit neueren KI-Tools schließt sich diese Lücke. Patienten lesen ihren Bericht, erkunden, was das Gen macht, und sehen oft dieselben Empfehlungen, die wir ihnen geben. Diese Bestätigung baut Vertrauen auf.

Wir hatten Patienten, die nach zwei oder drei Jahren zurückkamen und sagten: „Damals habe ich nicht vollständig verstanden, was Sie erklärt haben. Jetzt verstehe ich es, und ich sehe dieselbe Empfehlung auch anderswo wiederholt.“ Technologie hat Informationen weithin zugänglich gemacht. Unsere eigentliche Herausforderung und unsere Mission ist es, diese Informationen in die tägliche klinische Praxis zu bringen.

Pharma Now: Ein Deep-Tech-Healthcare-Startup in Indien aufzubauen ist wissenschaftlich, finanziell und emotional nicht einfach. Was waren die härtesten Anfangsschwierigkeiten, und gab es Momente, in denen Sie fast aufgegeben hätten?

Dr. Kalyan: Natürlich — es gab viele. Selbst jetzt wache ich ein- oder zweimal pro Woche auf und frage mich, warum ich zurückgekommen bin.

Das Gesundheitswesen in Indien ist zutiefst emotional. Man kann mit Ernährung oder Lebensstil experimentieren, aber wenn es um Gesundheit geht, sind die Menschen vorsichtig, und das zu Recht. Gesundheitsversorgung wird durch Ärztinnen und Ärzte und etablierte Systeme erbracht, und das wussten wir immer.

Wir wollten nie etwas Oberflächliches schaffen, einen konsumorientierten genetischen Bericht ohne klinischen Wert. Wenn jemand für diesen Test zahlte, musste er etwas an seiner Versorgung verändern. Er musste klinisch nützlich sein.

Das bedeutete, sich direkt in Krankenhaussysteme zu integrieren, und das erwies sich sowohl als unsere größte Stärke als auch als unsere größte Herausforderung. Ärztinnen und Ärzte davon zu überzeugen, etwas Neues zu übernehmen, ist nicht einfach. Veränderung braucht Zeit. Wir haben Jahre damit verbracht, Aufklärungsprogramme durchzuführen, zu erklären, was in den USA und Europa geschieht und warum das bald auch in Indien wichtig werden würde.

Schließlich gelang uns der Durchbruch über ein Krankenhaus. Das lehrte uns etwas Entscheidendes: Unser Modell musste innerhalb des Gesundheitssystems funktionieren. Von einem Krankenhaus gingen wir zum zweiten, dann zum dritten, dann zum vierten. Heute arbeiten wir mit rund 45 Krankenhäusern in ganz Indien zusammen und unterstützen etwa 28 Diagnostiklabore im Hintergrund, einschließlich Berichterstattung für mehrere große Institutionen.

Die Wissenschaft musste validiert werden, bevor der Markt uns vertraute. Dazu benötigten wir indische Genomdaten. Wir gingen Partnerschaften mit globalen Unternehmen wie Genentech ein und entwarfen Forschungsprogramme, um diese zu sammeln. Wir sammelten Daten von etwa 7.000 Personen, um unsere Datenbank aufzubauen und unsere Modelle zu validieren.

Eine weitere große Hürde war intern: die medizinischen und IT-Teams zusammenzubringen. Ärztinnen und Ärzte sind darauf trainiert, Probleme zu identifizieren. Entwickler brauchen präzise Anweisungen, was sie bauen sollen. Anfangs führte diese Diskrepanz zu endlosem Hin und Her. Mit der Zeit lernten wir die Sprache des jeweils anderen, und die rechnerischen Modelle begannen Form anzunehmen.

Dann kam ein weiterer Wendepunkt: GPU-basierte Rechenleistung. Es fühlte sich für uns wie ein Multiplikator an. Wir verarbeiten fast 70 Terabyte Daten. Traditionelle Server konnten nicht mithalten, und die Cloud-Kosten stiegen in die Höhe. Einen einzigen Versuch durchzuführen konnte Tausende von Dollar kosten, was Trial-and-Error fast unmöglich machte.

Wir bewarben uns für NVIDIAs Inception-Programm und erhielten einen Zuschuss in Höhe von $25,000. Das gab uns Zugang zu Servern, auf denen wir endlich groß angelegte Analysen durchführen und frei iterieren konnten.

Dieser Moment veränderte alles. Sobald die Modelle validiert waren, konnten wir Ergebnisse veröffentlichen. Diese Publikationen öffneten Türen, denn Ärztinnen und Ärzte brauchten Beweise. Sie mussten sehen, dass dieser Ansatz wissenschaftlich fundiert ist, bevor sie ihn übernehmen.

Pharma Now: Das ist wirklich ein langer Prozess. Wie blieben Sie während all dem motiviert?

Dr. Kalyan: Meine Frau spielte eine große Rolle. Sie beschloss, durchzuhalten, egal was passiert. Sie bestand darauf, dass wir das zum Laufen bringen müssen und zurückgehen keine Option war. Wir hatten bereits den Vertrauenssprung gewagt, also verpflichteten wir uns, es durchzuziehen. Es gab mehrere Iterationen, und manchmal fühlte es sich wirklich so an, als würde eine unsichtbare Kraft uns führen; zur richtigen Zeit tauchten die richtigen Lösungen auf.

Gleichzeitig entwickelte sich der indische Markt weiter. Diagnostiklaboratorien begannen, nach neuen Vertikalen, etwas Innovativem zu suchen. Wir waren zufällig mit einer kompletten End-to-End-Lösung präsent, was die Integration erleichterte. So entwickelten sich die Dinge langsam zu dem, was wir heute sind.

Ich würde nicht sagen, dass wir bereits auf außergewöhnlichem Niveau arbeiten. Das Bewusstsein ist noch gering, nur etwa zwei bis drei Prozent der Ärztinnen und Ärzte nutzen diese Wissenschaft derzeit.Der eigentliche Wendepunkt wird kommen, wenn rund 20 Prozent der Ärztinnen und Ärzte beginnen, Genomik routinemäßig zu verwenden. Dann wird sich die Veränderung in Indien beschleunigen.

Pharma Now:  Aber es scheint viel damit verbunden zu sein, diese Berichte zu erstellen. Ist der Prozess invasiv oder kompliziert? Wie funktioniert er eigentlich?

Dr. Kalyan: Es ist ziemlich einfach. Wir entnehmen normalerweise eine Blutprobe, nur einen routinemäßigen Bluttest. Nur etwa zwei Milliliter Blut. Wenn sich jemand nicht in einer Metropole befindet, können wir sogar einen Wangenschleimhautabstrich verwenden. Man nimmt einfach den Abstrich, schickt ihn uns und wir isolieren die DNA daraus.

Von dort aus führen wir die Analyse durch und erstellen den Bericht. Die Durchlaufzeit beträgt etwa 2 Wochen, einschließlich genetischer Beratung. Wenn der behandelnde Arzt involviert ist, senden wir den Bericht direkt mit Empfehlungen, was getan werden muss.

Die meisten Ärztinnen und Ärzte geben uns einfach das Rezept und die Probe. Wir prüfen, ob die aktuellen Medikamente angemessen sind, ob Dosen angepasst werden können oder ob etwas geändert werden sollte. Wir geben alternative Empfehlungen, und die Ärztin bzw. der Arzt trifft die endgültige Entscheidung und aktualisiert das Rezept.

Wir haben jetzt Daten von etwa 12.000 Fällen. Wir validieren weiterhin alles im Backend und folgen nach drei oder sechs Monaten nach, um zu sehen, ob sich die Patientinnen und Patienten verbessert haben, gleich geblieben sind oder sich verschlechtert haben, nachdem Änderungen vorgenommen wurden. Bisher haben wir eine Erfolgsquote von 97 Prozent gesehen, das heißt, die Patientinnen und Patienten haben sich entweder verbessert oder sich nicht verschlechtert.

Etwa 3% gingen im Follow-up verloren, sodass wir daraus keine Schlussfolgerungen ziehen können. Aber für die große Mehrheit waren die Ergebnisse positiv: weniger Nebenwirkungen und bessere Kontrolle ihrer Erkrankungen.

Pharma Now: Erstaunlich. Aber Dr. Kalyan, glauben Sie, dass Indien klinisch, kulturell und technisch wirklich bereit ist für groß angelegte genomikbasierte präventive Gesundheitsversorgung?

Dr. Kalyan: Noch nicht. Aber wenn man Indiens Demografie betrachtet, befinden wir uns an einem sehr kritischen Punkt.

Wir sagen oft, wir hätten die jüngste Bevölkerung der Welt, aber aus einer anderen Perspektive werden viele dieser jungen Menschen in den nächsten 20 Jahren chronische Erkrankungen entwickeln. Wenn wir jetzt nicht handeln, besonders auf politischer Ebene, könnten wir innerhalb von zwei Jahrzehnten zu einer der am stärksten von Krankheiten belasteten Bevölkerungen weltweit werden.

Unser Durchschnittsalter liegt bei etwa 20 bis 25. Wenn wir es versäumen, durch Ernährungspolitik, Blutdruckkontrolle, Lipidüberwachung und Herzkrankheitsprävention einzugreifen, werden diese Probleme unser Land schwer treffen.

In Vision 2047 hat die Regierung auch die Gesundheitsversorgung der Bevölkerung als Priorität hervorgehoben. Um das zu erreichen, brauchen wir ein genomisches Verständnis von Krankheitsmustern: wo sie entstehen, warum sie auftreten und wie früh wir intervenieren sollten. Insbesondere die Gesundheit von Frauen und Krebsprävention erfordern dieses Maß an Präzision.

Pharma Now: Was ist der eine Mentalitätswandel, den sowohl Ärztinnen und Ärzte als auch Patientinnen und Patienten in den nächsten fünf Jahren annehmen müssen?

Dr. Kalyan: Aus der Perspektive eines Arztes wird dies, ob es uns gefällt oder nicht, zur gängigen Medizin werden. Präventive Versorgung wird an Bedeutung gewinnen, da die Menschen besser informiert sind. Wenn Ärztinnen und Ärzte sich nicht an KI- und Big-Data-gesteuerte Medizin anpassen, wird ihre Praxis letztendlich zurückbleiben.

Aus persönlicher Sicht müssen Menschen ihren Körper besser verstehen. Man kann Gesundheit nicht als selbstverständlich ansehen. Sie müssen wissen, wie Ihre Umwelt Sie beeinflusst, wie Ihre Ernährungswahl wirkt und wie Ihre Genetik in das größere Bild passt.

Das Ziel sollte eine gesunde Lebensspanne sein, nicht nur ein langes Leben. Das bedeutet, das Leben zu genießen, produktiv zu bleiben und eine gute Lebensqualität zu erhalten. Es geht um Qualität statt Quantität. Wenn Sie gesund bleiben wollen, sollten Sie mit 25 anfangen.

Pharma Now: Ein Wort, um die Zukunft des Gesundheitswesens zu beschreiben.

Dr. Kalyan: Beruhigend. Die Zukunft des Gesundheitswesens ist beruhigend, weil Behandlungen nicht mehr breit oder undifferenziert sein werden. Sie werden personalisiert sein. Die Medizin wird von pauschalen Ansätzen zu gezielten Therapien übergehen, bei denen ein spezifischer Defekt behandelt wird, statt nur kontrolliert zu werden.

Pharma Now: Größter Mythos über die Genomik?

Dr. Kalyan: Der größte Mythos ist, dass diese Wissenschaft neu oder unreif sei.

Als sowohl Wissenschaftler als auch Arzt glaube ich nicht an „fortgeschrittene“ versus „grundlegende“ Wissenschaft. Wir verstehen immer noch nur einen kleinen Bruchteil davon, wie der menschliche Körper funktioniert. Wissenschaft entwickelt sich ständig weiter; ihr Zweck ist es, das, was wir heute wissen, zu nutzen, um den Menschen morgen besser zu helfen.

Pharma Now: Wenn Sie kein Arzt oder Gründer wären, was wären Sie dann gewesen?

Dr. Kalyan: Ich wäre vermutlich Landwirt geworden.

Meine Großeltern waren Landwirte, und das liegt in der Familie. Wenn es keine Urbanisierung oder keinen Zugang zu Bildung gegeben hätte, hätte ich vielleicht im Dorf bleiben können. Vielleicht wäre ich sogar glücklicher gewesen, ich weiß es nicht. Geht man drei oder vier Generationen zurück, stammen die meisten von uns wahrscheinlich aus Dörfern. Das Leben wäre vielleicht einfacher gewesen.

Pharma Now: Vielen Dank, dass Sie dieses Startup nach Indien gebracht haben. Die Menschen sind dankbar für das, was Sie aufbauen, und wir schätzen es sehr, dass Sie eine so faszinierende Geschichte auf unserer Plattform geteilt haben.



Dr. Kalyan: Vielen Dank für die Gelegenheit. Ich freue mich, dass wir dieses Gespräch führen konnten, besonders mit einem jungen Team. Jede Geschichte trägt etwas Neues in sich, und ich hoffe, dass wir weiterhin zusammenarbeiten.