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Das Patentproblem: Wem gehören wirklich die Entdeckungen der KI in der Wissenschaft?

KI entdeckt Arzneimittel, kann aber kein Patent besitzen. Erfahren Sie, wer die IP-Rechte bei KI-unterstützter Pharmaforschung hält und was Ihr Team tun muss.

Vaibhavi M.
Von Vaibhavi M.
Fachexperte (B.Pharm)
4. Aug. 202610 Min. Lesezeit
Das Patentproblem: Wem gehören wirklich die Entdeckungen der KI in der Wissenschaft?

Wissenschaft ist immer auf den Schultern menschlicher Neugier vorangekommen. Forschende verbringen Jahre damit, Experimente zu entwerfen, Hypothesen zu formulieren, Versuche durchzuführen und Ergebnisse zu interpretieren. Heute übernehmen KI-Systeme jedoch einen wachsenden Anteil dieser Arbeit und erledigen sie in manchen Fällen schneller, als es irgendeinem menschlichen Team je möglich wäre.

AlphaFold sagte die 3D-Strukturen von über 200 Millionen Proteinen voraus. KI-Plattformen für die Wirkstoffforschung wie Insilico Medicine und Exscientia haben Moleküle in einem Bruchteil der üblichen Zeit vom Target-Identifikationsstadium bis zu klinischen Prüfungen gebracht. Das sind keine kleinen Leistungen. Das sind Entdeckungen, die die Medizin verändern könnten.

Und doch ist eine entscheidende Frage weitgehend unbeantwortet geblieben: Wem gehören sie?

Das ist keine theoretische Debatte. Sie liegt am Schnittpunkt von Patentrecht, Urheber- und Eigentumsrechten, wissenschaftlicher Ethik und der Zukunft von Pharma- und Biotech-Innovationen. Die Antwort wird bestimmen, wie Unternehmen in KI investieren, wie Universitäten ihre Forschung schützen und wie Entdeckungen kommerzialisiert werden.

Das grundlegende rechtliche Problem

Die meisten Gesetze zum geistigen Eigentum weltweit basieren auf einer zugrunde liegenden Annahme: dass Erfinder Menschen sind.

In den Vereinigten Staaten schreibt der Patentgesetz vor, dass in einer Patentanmeldung eine natürliche Person als Erfinder genannt werden muss. Dasselbe Prinzip gilt in Europa nach dem Europäisches Patentübereinkommen (EPC), sowie in den meisten anderen Rechtsordnungen weltweit. Ein KI-System, so ausgefeilt es auch sein mag, kann nicht als Erfinder benannt werden, weil ihm die Rechtsfähigkeit fehlt.

Dies wurde direkt in den DABUS-Fällen (2019–2023) geprüft, in denen der Erfinder Stephen Thaler versuchte, eine KI namens DABUS als alleinige Erfinderin in Patentanmeldungen in mehreren Ländern anzugeben. Gerichte und Patentämter in den USA, dem Vereinigten Königreich, der EU und Australien wiesen die Anmeldungen alle zurück. Die Entscheidung des UK Supreme Court von 2023 stellte klar: nach geltendem Recht müssen Erfinder Menschen sein.

Wie sieht es also mit Entdeckungen aus, die hauptsächlich von KI stammen?

Vier mögliche Eigentumsszenarien

Wenn ein KI-System zu einer wissenschaftlichen Entdeckung beiträgt, fällt das Eigentum typischerweise in eine von vier Kategorien, je nachdem, wie die Entdeckung gemacht wurde und wer das System eingesetzt hat.


Szenario

Wer besitzt es wahrscheinlich

Rechtliche Grundlage

Menschlicher Forscher nutzt KI als Werkzeug

Der menschliche Forscher oder sein Arbeitgeber

Traditionelle Erfinderschaft, ein Mensch leitete die Arbeit

KI erzeugt autonom Ergebnisse; ein Mensch interpretiert sie

Arbeitgeber/Firma, die das KI-System besitzt

Work-for-hire-Doktrin; keine Anerkennung von KI als Erfinder

Drittanbieter-KI-Plattform wird unter Lizenz genutzt

Hängt von den Terms of Service der Plattform ab

Vertragliche Rechte variieren je nach Vereinbarung

Open-Source-KI ohne menschlichen kreativen Input verwendet

Möglicherweise niemand (Risiko Public Domain)

Kein gültiger Erfinder = kein gültiges Patent in den meisten Rechtsordnungen

Die entscheidende Unterscheidung, auf die Gerichte und Patentsachbearbeiter zunehmend achten, ist das Ausmaß des menschlichen intellektuellen Beitrags. Wenn ein Forschender einfach nur auf "run" gedrückt und das Ergebnis akzeptiert hat, ohne sinnvolle wissenschaftliche Bewertung, könnte das nicht als Erfinderschaft gelten. Wenn jedoch ein Wissenschaftler das Experiment entwarf, die KI-Ergebnisse interpretierte und sinnvolle Entscheidungen über deren Anwendung traf, qualifiziert er sich wahrscheinlich als Erfinder.

Was die Pharma- und Biotech-Branche derzeit tut

Pharma- und Biotechunternehmen warten nicht darauf, dass Gesetzgeber nachziehen. Sie navigieren dieses Problem bereits durch eine Kombination aus Rechtsstrategie, interner Policy und vertraglichen Rahmenbedingungen.

Eine vierstufige Mindmap, die zeigt, wie Biotech-Unternehmen KI-unterstützte Entdeckungen schützen.

Aktuelle branchenübliche Praktiken:

  1. Detaillierte Dokumentation menschlicher Beiträge: Unternehmen, die KI in der Wirkstoffentdeckung einsetzen, schulen Wissenschaftler darin, akribische Aufzeichnungen über jeden Entscheidungszeitpunkt zu führen, welche Parameter sie gewählt haben, warum sie bestimmte Ergebnisse ausgewählt haben und wie sie die Ergebnisse validiert haben. Diese Papier- bzw. digitale Spur unterstützt Ansprüche auf Erfinderschaft.
  2. Überprüfung von Lieferantenverträgen: Organisationen, die Drittanbieter-KI-Plattformen nutzen, prüfen die IP-Klauseln in Lizenzvereinbarungen genau, da einige Plattformen gemeinsame Eigentums- oder Rücklizenzrechte an Entdeckungen beanspruchen, die mit ihren Tools gemacht wurden.
  3. Vorläufige Patentanmeldungen als frühe Anker: Unternehmen reichen schnell provisional applications ein, um Prioritätsdaten festzulegen, selbst bevor alle Fragen zur vollständigen Erfinderschaft geklärt sind.
  4. Interne KI-Governance-Richtlinien: Große Pharmaunternehmen, darunter AstraZeneca, Pfizer und Novartis, haben interne Leitlinien entwickelt, die festlegen, wie KI-unterstützte Entdeckungen dokumentiert, überprüft und zugeordnet werden.

Der Erfinderschaftstest: Checkliste für KI-unterstützte Entdeckungen

Wenn Ihre Organisation an KI-unterstützter Forschung beteiligt ist, kann die folgende Checkliste helfen zu bewerten, ob ein Anspruch auf menschliche Erfinderschaft haltbar ist.

Eine Mindmap, die die erforderlichen menschlichen Beiträge für gültige KI-Patente hervorhebt.

Checkliste zur Verteidbarkeit der Erfinderschaft

  1.  Hat ein Mensch das wissenschaftliche Problem oder die Forschungsfrage definiert?
  2.  Hat ein Mensch das KI-Modell, die Trainingsdaten oder die Parameter ausgewählt oder konfiguriert?
  3.  Hat ein Mensch die Ausgabe der KI mit wissenschaftlichem Urteilsvermögen bewertet und interpretiert?
  4.  Hat ein Mensch eine Entscheidung darüber getroffen, welche Ergebnisse verfolgt werden sollen und warum?
  5.  Sind zeitnahe Laborbücher, elektronische Aufzeichnungen oder Versionsprotokolle verfügbar, um dies zu dokumentieren?
  6.  Hat die Rechtsabteilung die Nutzungsbedingungen einer verwendeten Drittanbieter-KI-Plattform überprüft?
  7.  Ist die Rolle des menschlichen Beitragenden spezifisch und dokumentiert, nicht nur beaufsichtigend?
  8.  Wurde das IP-Team der Organisation vor einer öffentlichen Offenlegung einbezogen?

Wenn die meisten dieser Kontrollpunkte erfüllt sind, stärkt das die Patentfähigkeit einer Anmeldung mit benannten menschlichen Erfindern erheblich.

Urheberrecht vs. Patent: Zwei verschiedene Probleme

Die Eigentumsrechte an wissenschaftlichen Inhalten, die durch KI erzeugt wurden, fallen unter zwei unterschiedliche rechtliche Rahmen, die oft verwechselt werden.

Patente schützen Erfindungen – ein neues Molekül, ein neues Syntheseverfahren, eine neue Arzneiformulierung. Damit ein Patent gültig ist, muss es einen qualifizierenden menschlichen Erfinder geben.

Urheberrecht schützt kreative Ausdrucksformen – ein schriftlicher Forschungsbericht, ein Softwarealgorithmus, eine grafische Datenvisualisierung. Im Jahr 2023 bestätigte das US Copyright Office, dass Werke, die vollständig von KI ohne menschlichen kreativen Beitrag erstellt wurden, nicht für den Urheberrechtsschutz infrage kommen. Werke, bei denen ein Mensch sinnvolle kreative Entscheidungen darüber trifft, wie KI-Ergebnisse ausgewählt, angeordnet oder ausgedrückt werden, können jedoch für das Urheberrecht in Frage kommen, wobei der Mensch als Autor gilt.

Diese Unterscheidung ist für Pharmaunternehmen, die KI-generierte Forschung veröffentlichen, regulatorische Dokumente mit KI-generierten Analysen einreichen oder KI-verfasste klinische Studienprotokolle entwickeln, enorm wichtig.

Aufkommende regulatorische und gesetzgeberische Signale

Gesetzgeber beginnen, wenn auch langsam, zu reagieren.

In den Vereinigte Staaten, veröffentlichte das USPTO im Februar 2024 Leitlinien, die klarstellen, dass KI-unterstützte Erfindungen patentierbar sind, jedoch nur, wenn eine natürliche Person einen "signifikanten Beitrag" zur Konzeption der Erfindung geleistet hat. Dies ist eine bedeutende Verschiebung; sie erkennt an, dass KI ein Beitragender sein kann, aber nicht der Erfinder.

In der Europäische Union, hat das Europäische Patentamt (EPO) ebenfalls bestätigt, dass KI nicht als Erfinder aufgeführt werden kann, aber Signalwirkung gezeigt, offen dafür zu sein, neue Rahmenwerke zu entwickeln, während sich die Technologie weiterentwickelt.

In the Vereinigten Königreich, die Law Commission hat 2024 eine Überprüfung eingeleitet, um zu untersuchen, ob das britische Patentrecht geändert werden muss, um KI-generierte Erfindungen abzudecken, möglicherweise durch ein neues, niedrigstufiges Immaterialgüterrecht für KI-Ergebnisse, denen ein menschlicher Erfinder fehlt.

Indien, China und Australien befinden sich jeweils in unterschiedlichen Stadien der Politikentwicklung, was ein Flickenteppich internationaler Regeln schafft, den global tätige Unternehmen sorgfältig navigieren müssen.

Ethische Dimensionen: Jenseits des Eigentums

Die rechtliche Frage des Eigentums ist wichtig, steht aber neben einer tiefergehenden ethischen Debatte, die die Wissenschaftsgemeinschaft erst zu führen beginnt.

Wenn eine KI einen lebensrettenden Wirkstoffkandidaten entdeckt, sollte diese Entdeckung überhaupt patentiert werden, oder sollte sie in die Gemeinfreiheit überführt werden, um breiteren Zugang zu gewährleisten? Wenn Pharmaunternehmen exklusive Rechte an KI-generierten Entdeckungen halten, die mithilfe öffentlich finanzierter Datensätze (wie genomischer Datenbanken, die durch Steuergelder finanziert werden) gemacht wurden, ist das gerecht?

Es stellt sich außerdem die Frage nach Anerkennung und Verantwortlichkeit. In der akademischen Wissenschaft bringt Autorschaft die Verantwortung für die Genauigkeit der Daten, die Integrität der Methoden und die Reaktion auf Korrekturen mit sich. Wenn KI Ergebnisse erzeugt, die sich als falsch herausstellen, und kein Mensch echte Aufsicht ausgeübt hat, wer steht dafür gerade?

Diese Fragen sind nicht abstrakt. Sie werden bestimmen, wie Regulierungsbehörden, Förderstellen und die Öffentlichkeit KI-generierter Wissenschaft vertrauen, und wie schnell diese Entdeckungen vom Algorithmus zur zugelassenen Therapie gelangen können.

Den Fund zu besitzen bedeutet nichts, wenn man die dahinterstehende Wissenschaft nicht verteidigen kann. Hier ist der erkenntnistheoretische Vertrag, den KI in der GxP-Pharma tatsächlich verlangt.

→ Lesen: Der neue erkenntnistheoretische Vertrag für künstliche Intelligenz in GxP-Umgebungen: Über das Theater der Compliance hinausgehen


Praktische Erkenntnisse für Pharma- und Biotech-Teams

Ob Sie im IP-, Regulatory-, Forschungs- oder Business-Development-Bereich arbeiten, KI-Eigentum ist jetzt eine praktische operative Frage. Hierauf sollten Sie sich konzentrieren:

  1. Beziehen Sie frühzeitig IP-Rechtsberatung ein — bevor KI-Tools in einen Forschungsworkflow eingesetzt werden, nicht nachdem eine Entdeckung gemacht wurde
  2. Prüfen Sie Ihre Vereinbarungen zu KI-Tools — verstehen Sie, welche Rechte Sie gewähren oder aufgeben, wenn Sie kommerzielle KI-Plattformen nutzen
  3. Schulen Sie Ihre Wissenschaftler in Dokumentation — menschlicher Beitrag muss in Echtzeit dokumentiert werden, nicht nachträglich rekonstruiert werden
  4. Beobachten Sie die Hinweise von USPTO und EPO — die Politik entwickelt sich schnell; der Standard von letztem Jahr kann dieses Jahr anders sein
  5. Bereiten Sie sich auf gebietsspezifische Strategien vor — ein Patentierungsansatz, der in den USA funktioniert, muss möglicherweise für Europa, China oder Indien angepasst werden

IP-Strategie in der Biopharma ist nicht nur juristische Haushaltsführung, sie ist Überleben.

Hier ist das vollständige Playbook, wo Medizin, Wirtschaft und IPR-Recht aufeinandertreffen.

→ Lesen: Die Schnittstelle von Medizin, Wirtschaft & IPR-Recht: Ein neues Praxisbuch für Biopharma-Strategien

Schlussgedanken

Das Recht hat mit der Wissenschaft nicht Schritt gehalten. Diese Lücke ist real und schafft echte Risiken für Unternehmen, Forschende und Institutionen, die in KI-getriebene Entdeckung investieren.

Was heute klar ist, ist, dass menschlicher Beitrag weiterhin zählt — nicht nur symbolisch, sondern rechtlich und strategisch. Die Organisationen, die ihn sorgfältig dokumentieren, ihre KI-Nutzung durchdacht strukturieren und der regulatorischen Anleitung vorausbleiben, werden am besten in der Lage sein, zu schützen, was sie finden.

KI schreibt vielleicht das nächste Kapitel der Wirkstoffforschung. Aber vorerst muss ein Mensch noch den Stift halten.

Häufig gestellte Fragen

1. Kann eine KI als Erfinder in einem Patent aufgeführt werden?

Nein. Stand heute verlangen Patentrechte in den USA, dem Vereinigten Königreich, der EU und den meisten anderen Ländern, dass Erfinder Menschen sind. KI-Systeme können keine gesetzlichen Rechte innehaben oder als Erfinder benannt werden.

2. Wem gehört ein von einer KI entdecktes Medikament?

Das Eigentum gehört in der Regel dem Unternehmen oder der Person, die die KI bereitgestellt hat und einen wesentlichen menschlichen intellektuellen Beitrag zum Entdeckungsprozess nachweisen kann.

3. Beeinflusst die Nutzung eines KI-Tools meine Patentrechte?

Das kann der Fall sein, insbesondere wenn Sie eine KI-Plattform eines Drittanbieters verwenden. Einige Plattformvereinbarungen enthalten IP-Klauseln, die beeinflussen können, wer die aus deren Tools gewonnenen Entdeckungen besitzt. Prüfen Sie die Nutzungsbedingungen stets mit rechtlichem Beistand.

4. Sind von KI erzeugte Forschungsarbeiten urheberrechtlich geschützt?

Inhalte, die vollständig von einer KI ohne wesentlichen menschlichen kreativen Beitrag erzeugt wurden, sind in den USA und vielen anderen Rechtsordnungen nicht urheberrechtsfähig, wie das US Copyright Office 2023 bestätigt hat.

5. Gibt es ein Land, das KI-Inventorschaft zulässt?

Derzeit erkennt kein Land KI als rechtlichen Erfinder an. Mehrere Rechtsordnungen, darunter das Vereinigte Königreich, prüfen jedoch aktiv, ob neue IP-Kategorien für KI-generierte Erfindungen geschaffen werden sollten.

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Reporting on the science, business and regulation shaping the pharmaceutical industry.

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