¡Escucha al fundador de una startup nacida en el IIT que utiliza IA para transformar la biotecnología!

Pharma Now – Estamos muy entusiasmados de dar la bienvenida a Dr. Pramod Wangikar a nuestro programa hoy. La agenda de este pódcast es comprender la startup que él dirige, la cual está dejando una gran impresión en la industria. Sus presentaciones de producto e integraciones tecnológicas usando IA y ML son bastante fascinantes, especialmente en un mundo impulsado por DeepSeek y OpenAI. Los casos de uso a los que se dirigen son reales y críticos, y la solución radica en la ciencia.

Así que comencemos. En primer lugar, siempre he tenido una profunda fascinación por IIT Bombay, situada junto al hermoso lago Powai. Es una institución tan pintoresca y prestigiosa. Entonces, Dr. Wangikar, por favor cuéntenos sobre su trayectoria.

Dr. Pramod Wangikar – He sido profesor en IIT Bombay durante los últimos 27 años en el Departamento de Ingeniería Química. Enseño a estudiantes de ingeniería química, pero mi área de investigación es la biotecnología y, más específicamente, la ingeniería metabólica.

En nuestra empresa, diseñamos bacterias para producir ciertos productos valiosos, y además mejoramos el proceso. Para ello, usamos modelos muy detallados del metabolismo del organismo y lo simulamos en una computadora para entender qué está sucediendo en el organismo y obtener pautas para modificar ya sea el organismo o el proceso. Así que ese es el tema general de nuestro trabajo.

Pharma Now – Eso es muy interesante. Como profesor, ha realizado tanto trabajo en el espacio del metabolismo. Mi pregunta puede parecer algo ingenua, pero es algo que me pregunto personalmente. Cuando hablamos de metabolismo, la gente suele pensar en la salud intestinal. ¿Es ese el mismo metabolismo al que se refiere?

Dr. Pramod – El metabolismo es metabolismo —ya sea en bacterias, humanos o plantas. Cualquier sistema vivo. Son las reacciones químicas que convierten moléculas pequeñas de unas a otras. Así que sí, si pregunta qué es el metabolismo, es lo que hace su intestino, pero lo mismo ocurre en las bacterias.

Si tuviera que escribir todo el modelo metabólico, necesitaría toda la pared para escribirlo, y aún así tendría que escribir con letra muy pequeña. Hay tantas reacciones ocurriendo dentro de una sola célula.

Pharma Now – Esa es una gran explicación. Volviendo a su trayectoria emprendedora. Ha sido profesor durante 27 años. ¿Cómo se convirtió en emprendedor?

Dr. Pramod – Mi investigación en ingeniería metabólica utiliza una herramienta llamada metabolómica. La metabolómica trata del estudio de moléculas pequeñas. Nos dimos cuenta muy pronto de que esta herramienta tiene muchas aplicaciones, y que no había nadie en India que la utilizara como debería usarse, a pesar de su gran utilidad.

La metabolómica es como la genómica o la proteómica, pero aún no se utiliza ampliamente. Así que pensamos: bien, empecemos a ofrecer metabolómica como servicio, y añadamos algunas cosas que la hagan aún más útil para el sector biotecnológico y biofarmacéutico indio. Ese fue el comienzo de nuestra empresa, Clarity BioSystems.

Pharma Now – ¿Y cómo se les ocurrió el nombre Clarity?

Dr. Pramod – Lo nombramos Clarity porque queremos dar claridad sobre los sistemas metabólicos. Por ejemplo, si usted es una empresa biotecnológica y quiere mejorar un proceso, puede hacer experimentos de prueba y error. Pero la prueba y el error solo lo llevarán a un óptimo local. Para llegar al óptimo global, tiene que entender el sistema. Necesita claridad del sistema. Así que eso es lo que ofrecemos.

Pharma Now – Es un nombre muy reflexivo. Hablemos ahora de su producto. ¿Qué es exactamente el producto y qué problema resuelve?

Dr. Pramod – Los clientes que tenemos—principalmente empresas biofarmacéuticas—quieren reducir el costo de producción. Tome por ejemplo los anticuerpos monoclonales. Son muy caros de fabricar, y al final el paciente termina soportando el costo. Así que nuestro objetivo es reducir ese costo—quizá 5x o 10x.

Para lograr eso, tenemos que optimizar el proceso. Usamos un enfoque basado en modelos. Creamos un modelo muy detallado del organismo y lo combinamos con datos del proceso real. Un modelo por sí solo no ayuda, y los datos por sí solos no ayudan. Pero cuando combina ambos, entonces puede simular y resolver el proceso para alcanzar un óptimo global.

Si el costo de producción está en el eje y, tratamos de reducirlo hasta el mínimo global—no solo una caída local, sino el punto más bajo posible.

Pharma Now – Eso es bastante potente. ¿El producto ya está implementado en empresas?

Dr. Pramod – Sí. Pero nuestro producto no es un software que vendemos. Lo ofrecemos como un servicio. Entonces, un cliente tiene un producto y un proceso, y nosotros les ayudamos a optimizar ese proceso. En algunos casos, hemos logrado mejoras de 5x a 10x.

Pharma Now – ¿Tiene un estudio de caso o un ejemplo donde esto funcionó bien?

Dr. Pramod – Sí. La mayoría de nuestros clientes son empresas biofarmacéuticas avanzadas. Por ejemplo, en un caso la empresa producía anticuerpos monoclonales. Su proceso ya era muy bueno. Aun así, pudimos mejorarlo en un 30%. En otros casos, donde el proceso no está optimizado, hemos visto mejoras de 5 a 10 veces.

Pharma Now – Muchas herramientas basadas en IA son extremadamente costosas. ¿Cómo abordan ese problema?

Dr. Pramod – Somos una startup. Tenemos un equipo joven y nuestros costos operativos son bajos en comparación con las grandes empresas que trabajan con IA. Además, no usamos IA en el sentido de modelos de lenguaje como ChatGPT. Nuestra IA es muy específica para nuestras tareas.

Desglosamos las tareas de los expertos en piezas más pequeñas y, para cada una, construimos un pequeño modelo de IA. De ese modo, automatizamos lo que los expertos hacen manualmente. El experto aún tiene que validar el resultado, pero la mayor parte del trabajo la realiza la IA.

Pharma Now – ¿Cuál es la visión de Clarity BioSystems?

Dr. Pramod – A corto plazo, queremos ayudar a las empresas bioterapéuticas a reducir el costo de producción—en 2x o 3x—en los próximos dos años. A largo plazo, queremos internacionalizarnos y trabajar en terapias celulares y génicas, que ahora mismo son extremadamente caras.

Si podemos reducir el costo de fabricación y de las pruebas, podemos hacer estas terapias más accesibles. Ahora mismo, cada lote necesita ser probado exhaustivamente. Pero con IA y modelado, podemos reducir el número de pruebas manteniendo la precisión.

Pharma Now – Eso será una gran ventaja. ¿Cuál es su opinión sobre cómo está creciendo la industria biofarmacéutica india?

Dr. Pramod – La industria biofarmacéutica india está actualmente enfocada en anticuerpos monoclonales y hormonas. El futuro está en las terapias celulares y génicas. Sí, es costoso, pero también salva vidas. La necesidad existe y creo que ese sector crecerá. Incluso los anticuerpos monoclonales seguirán creciendo.

Pharma Now – ¿Están adoptando estas tecnologías los investigadores indios?

Dr. Pramod – Se está realizando mucho trabajo básico en universidades e instituciones de investigación en India. Pero la comercialización tiene que venir de las empresas. Las startups ahora están jugando un papel importante. IIT Bombay ha apoyado a varias startups biotecnológicas.

Por ejemplo, mi colega Dr. Rahul Purwar fundó una empresa llamada ImmunoACT. Tienen un producto de terapia celular y génica para el cáncer que cuesta una décima parte de productos similares en otras partes. Y ya está curando pacientes. Ese es un gran éxito.

Pharma Now – Usted ha sido profesor durante 27 años. ¿Qué les diría a los aspirantes a emprendedores que quieren iniciar una empresa biotecnológica? Esto no es como el comercio electrónico, donde la retroalimentación es instantánea. ¿Cómo deben prepararse?

Dr. Pramod – Las startups deep-tech necesitan científicos a nivel cofundador—no solo empleados. Además, se requiere mucha inversión. No es solo software. Necesitas un laboratorio, reactivos, cultivos, pruebas y estudios clínicos. Eso lleva tiempo.

La biotecnología necesita paciencia. Tanto los fundadores como los inversores deben entender esto. Si lo hacen, la biotecnología llegará muy lejos.

Pharma Now – Dr. Pramod, muchas gracias por acompañarnos hoy. Felicitaciones por haber construido una empresa tan increíble y por tener un impacto tan positivo en el sector. Esperamos que Clarity BioSystems llegue a mercados globales y siga haciendo que las terapias que salvan vidas sean asequibles.

Dr. Pramod – Gracias. Fue un placer estar aquí.